Box AI Studioは、管理者が特定のワークフロー向けにカスタムAIエージェントを構築するためのノーコードツールです。エージェントにどのような知識を持たせるか、Box内のどこでどのような動作をさせるか、使用するモデルは何かなどを、コーディングなしで定義できます。

管理者は、Box AI Studioを、エージェントの目的を定義する、ファイル（最大100個）またはHubをナレッジソースとして紐付ける、AIモデルを選択する、動作のガイドラインを設定する、本番運用前に検証するなど、さまざまな用途に利用できます。 エージェントテンプレートには、「目的」、「コンテンツ手動型AIのアクション」、「ガードレール」、「実用的なアウトプット」、「透明性と人による監視」などの、再利用可能なセクションも表示されます。

Box Agentは、設定が不要で、ユーザーがすぐに利用できるAIアシスタントです。一方、Box AI Studioは、カスタムエージェントの構築を可能にする管理者向けツールです。 Box Agentは、検索、分析、作成のオーケストレーションを担い、AI Studioは、反復可能なワークフローを効率化するためのエージェントの設定を担います。

はい。 管理者は、エージェントの知識を特定のファイルやハブに限定する、検索やコンテンツ作成などの機能を有効化または無効化する、Box内のどこでエージェントを表示するのかなどの設定を制御できます。 管理者はさらに、セキュリティ対策として、読み取り、書き込み、移動、削除、共有、メール送信などの操作を、ガードレールを通じて制限することもできます。

Box AI Studioは、エージェントに広範なインターネット上のデータから学習させるのではなく、管理者が承認した特定のファイルやハブに基づいて学習させることと、カスタム指示を用いて動作を制限することで、ハルシネーションを抑制しています。

Box AI Studioは、Enterprise Advancedプランに含まれています。

Box AI StudioはPlayground機能を提供し、エージェントの事前テストを可能にしています。管理者は、エージェントを組織全体に展開する前に、動作の検証、指示の調整、学習範囲の確認ができます。

Boxは、Box AgentとBox AI StudioでBoxネイティブなエージェントを提供しています。また、MCP Serverを介してBoxのコンテンツにアクセスするサードパーティのプラットフォーム（Claude、Microsoft Copilot、GitHub Copilot、Glean、カスタムLLMなど）にも対応しています。

エンタープライズガバナンスには、次のような要件が含まれます。 - 承認されたツールのみを使用すること - エージェントの目的と権限を制限すること - データアクセスを必要な範囲に限定すること - ポリシーに基づくガードレールに則って動作すること - プロンプトの投入のための入力を検証すること - 監査証跡とログを維持すること - 分類と保持のためのポリシーを徹底すること - 最終的な意思決定は人が責任を持って行うこと

企業の多くが、事前に承認されたエンタープライズコンテンツのみに基づいて動作するようエージェントの対象範囲を限定し、検索、Q&A、文書の作成、請求書の選別、契約書のレビュー、コンプライアンスの審査、顧客サポート内容の要約、臨床プロトコルの分析などのタスク向けにエージェントを設定することで、コンテンツワークフローを自動化しています。

AIエージェントが、エンタープライズコンテンツに対して、推論、計画、ツールの選択および、多段階のアクションを実行し、要約、分析、ドラフト作成、データ抽出などのアウトプットを生成することを意味します。 対象となるコンテンツは、承認済みのファイル群に限定されます。

エンタープライズコンテンツとAIの連携活用を実現する最善の方法は、データを別のシステムに移すのではなく、コンテンツが既に存在する場所にAIを組み込み、事前に承認したBox上のファイルに基づいたアウトプットを確保し、Box AgentまたはカスタムAI Studioで構築したエージェントを利用することです。