Qu'est-ce que l'IA générative ?

Grâce à sa capacité à apprendre et à répliquer des motifs complexes, ce type d'intelligence artificielle offre des moyens plus efficaces de créer du contenu. Par exemple, l'IA générative est capable de comprendre ce qui rend une composition touchante et de générer une chanson qui réplique ces qualités.

En effet, l'IA générative transforme la créativité humaine et le fonctionnement des entreprises, de l'accélération de la recherche à l'automatisation de tâches et au-delà. Selon l'étude PwC Global CEO Survey, 68 % des dirigeants indiquent que l'IA générative a amélioré l'efficacité des employés, 44 % ont observé une croissance de la rentabilité et 35 % signalent une augmentation de leur chiffre d'affaires.

Pour comprendre l'importance et le potentiel de la révolution de l'IA générative, étudions ses avantages, ses cas d'utilisation et les défis qu'elle présente.

Intelligence artificielle générative : définition et évolution

l'IA générative est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle centré sur la création de contenu, tandis que d'autres systèmes d'IA se concentrent principalement sur l'analyse, la catégorisation ou la prédiction à partir de données existantes. Cette technologie combine la puissance de calcul et des algorithmes avancés d'apprentissage machine, y compris les grands modèles de langage (LLM), qui apprennent à partir de vastes ensembles de données et créent du contenu d'IA, tel que du texte, des images, des vidéos, de la musique, voire du code.

Aujourd'hui, les outils d'IA générative sont fréquemment utilisés pour créer des mèmes et des images en ligne, mais la technologie derrière cette tendance prend sa source dans les années 1950. À l'époque, les chercheurs ont développé des modèles de réseau neuronal primitifs, capables d'apprendre des motifs simples, par exemple, de distinguer un rond d'un carré.

Depuis, l'IA générative a évolué en matière de matériel, d'algorithmes et de recherche, ce qui a débouché sur un développement et une adoption considérables ces dernières années.

Plus récemment le lancement d'outils comme ChatGPT a dopé l'évolution de la technologie, en rendant des modèles de langage avancés accessibles aux utilisateurs du monde entier. Avec les progrès rapides et récents des LLM, l'IA générative a gagné en popularité et en possibilités d'utilisation. Elle a ainsi ouvert de nouvelles opportunités d'innovation et de créativité.

Comment fonctionne l'IA générative ?

Derrière les plateformes conviviales d'IA génératives que vous connaissez se trouvent des algorithmes et des modèles d'apprentissage machine avancés qui identifient des motifs dans les données existantes et les utilisent pour créer du nouveau contenu. Le processus implique généralement les étapes suivantes :

1. Collecte et préparation des données : le système collecte un large ensemble de données correspondant au type de contenu à générer et le traite pour éliminer les erreurs et les incohérences.
2. Entraînement du modèle : les modèles d'IA générative sont entraînés sur l'ensemble de données, c'est-à-dire qu'ils sont alimentés avec les données et peuvent apprendre les motifs et les structures.
3. Génération de contenu : une fois entraînée, l'IA générative utilise les motifs appris pour produire du contenu. Pour certains modèles, cela peut commencer avec une invite, tandis que d'autres peuvent générer automatiquement du texte ou des images similaires à ce qui existe dans l'ensemble de données d'entraînement.
4. Précision et amélioration : la génération augmentée de récupération (RAG), l'une des technologies essentielles derrière la génération de contenu, améliore les informations en intégrant des sources de connaissances, telles que des documents, pour rendre le résultat plus précis et plus pertinent en contexte.
5. Affinage et itération : le système affine le contenu généré, via les retours et l'entraînement, pour améliorer la qualité et le réalisme de ses résultats au fil du temps.

Avantages de l'IA générative pour les entreprises

Selon Gartner, l'IA générative a dépassé le pic d'engouement généralement associé aux technologies émergentes. Pourtant, elle reste au centre des conversations. En développant votre stratégie d'IA d'entreprise, vous pouvez intégrer cette technologie à vos systèmes, pour obtenir des avantages concrets dans divers domaines.

Voici les principaux avantages de l'IA générative pour votre entreprise :

• Efficacité et productivité améliorées : une étude de Deloitte indique que 34 % des entreprises ayant adopté l'IA générative constatent principalement une amélioration de leur efficacité et de leur productivité. Les outils professionnels d'IA générative automatisent les tâches chronophages telles que la relecture de documents, ce qui permet à vos équipes de se concentrer sur d'autres activités.
• Créativité et innovation accélérées : vous pouvez utiliser l'IA générative en tant qu'outil de brainstorming virtuel et générer des dizaines d'idées en quelques secondes. Ces outils peuvent également inspirer la création de nouveau contenu, de designs et de solutions répondant aux besoins de vos clients.
• Plus grande accessibilité des données : l'IA générative vous aide à identifier des informations cachées dans vos données non structurées, telles que les documents, les images, les PDF et d'autres fichiers isolés dans des référentiels de contenu et difficiles d'accès. Les outils basés sur l'IA vous permettent de localiser facilement des fichiers dans le cloud en recherchant leur contenu, et même de poser des questions sur plusieurs documents.
• Expérience client améliorée : par le passé, l'interaction avec des chatbots se révélait frustrante, en raison de leur compréhension limitée des questions. Aujourd'hui, grâce à l'IA, les conversations semblent plus naturelles. Ces systèmes intègrent l'IA générative et l'IA conversationnelle pour interpréter l'intention et fournir des réponses plus personnalisées. L'IA générative permet également de formuler des recommandations de contenu et de produit, ce qui facilite le parcours client.

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Meilleurs cas d'utilisation de l'IA générative

La taille du marché mondial de l'IA générative devrait croître de 20,9 milliards de dollars en 2024 à 136,7 milliards de dollars en 2030, soit un TCAC de 36,7 % sur cette période. Les innombrables possibilités d'automatisation des flux de travail numériques, tels que la création de contenus dans une multitude de formats, sont le moteur de la croissance des solutions d'IA générative. Comment exploiter pleinement cette technologie ?

L'adoption de l'IA générative par les entreprises est un processus progressif. Généralement, vous élaborez votre stratégie d'IA d'entreprise en fonction des domaines et des applications où la technologie peut apporter le plus de valeur. Ensuite, vous mesurez l'impact de vos applications d'IA avant d'augmenter leur portée.

Le rapport State of AI at Work d'Asana indique qu'en moyenne, les travailleurs du savoir ont déployé l'IA générative pour cinq cas d'utilisation différents, tandis que 52 % des personnes interrogées déclarent utiliser la technologie chaque semaine.

Découvrons les meilleures applications de l'IA générative pour les entreprises :

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Surmonter les défis de l'IA générative

Malgré les possibilités qu'offre l'IA générative, les entreprises ont souvent des difficultés en matière de confidentialité des données, de sécurité et d'éthique, qui peuvent freiner une adoption complète de la technologie. Pour garantir une utilisation durable de l'IA générative, vous devez :

• Faire évoluer vos initiatives d'IA générative : l'intégration de solutions d'IA générative dans différents services nécessite la formation des équipes, des politiques garantissant leur implémentation et leur fonctionnement, ainsi qu'un stockage de données évolutif pouvant accepter des volumes croissants de contenu. Envisager des solutions basées sur l'IA qui permettent l'intégration avec les logiciels et applications que vous utilisez déjà, et planifier des mises à niveau progressives qui préservent l'efficacité des coûts.
• Garantir la confidentialité et la sécurité des données : les systèmes d'IA générative ont souvent besoin d'accéder à de grands volumes de données, pouvant inclure des informations sensibles ou personnelles. Définir des politiques de gouvernance et envisager des plateformes proposant un chiffrement de bout en bout, des contrôles d'accès granulaires et d'autres mesures de sécurité avancées pour protéger les informations. Définir les autorisations appropriées pour accéder à votre contenu est essentiel pour une RAG sécurisée tout en réduisant le risque de fuite accidentelle d'informations que l'utilisateur n'est pas autorisé à consulter.
• Gérer l'éthique et la responsabilité : l'une des inquiétudes des entreprises vis-à-vis de l'adoption de l'IA générative est l'utilisation des données. Veillez à choisir des solutions intégrant les principes d'IA. Ces plateformes permettent une utilisation sûre et responsable de l'IA dans les technologies actuelles et futures.
• Mesurer le ROI de l'IA : évaluer le ROI des projets d'IA générative nécessite l'alignement de vos objectifs d'entreprise, du contact de votre équipe avec la technologie et de l'impact sur l'efficacité et la satisfaction client. Définir des KPI pour évaluer les performances de votre stratégie d'IA globale et suivre les résultats quantitatifs et qualitatifs, pour optimiser la valeur de vos investissements.

Comment l'IA générative et la RAG répondent-elles aux défis des entreprises ?

L'intégration de la génération augmentée de récupération à l'IA générative peut améliorer l'exactitude et la pertinence du contenu généré. Il ne s'agit pas simplement de fournir des réponses plus précises à vos questions. La RAG vous permet d'améliorer votre capacité à rechercher et analyser des informations dans les collections de documents. Par exemple, la RAG facilite l'identification de points de données spécifiques dans des contrats, l'extraction d'informations clés d'articles de recherche ou la localisation de sections pertinentes dans les documents juridiques.

Voici comment l'IA générative et la RAG répondent aux défis des entreprises :

• Gestion de contenu : la RAG améliore la gestion de contenu et l'accessibilité en récupérant les données pertinentes dans de vastes systèmes distribués, et en les intégrant dans le processus de génération de contenu. Ainsi, les résultats générés par l'IA sont à jour et pertinents en contexte.
• Assistance et engagement de la clientèle : l'IA générative, améliorée par la RAG, crée des réponses précises et personnalisées en temps réel. En accédant aux documents de la FAQ et aux bases de connaissances, l'IA améliore l'efficacité de vos interactions.
• Création de contenu et marketing : l'IA générative automatise la création de contenu pertinent de grande qualité, tel que des supports marketing, des descriptions de produits et des rapports. Avec la RAG, ce contenu est enrichi de données et d'informations, qui garantissent sa créativité et son exactitude.
• Prise de décision rapide : la RAG extrait des données pertinentes de plusieurs feuilles de calcul, documents et présentations pour fournir des informations et une analyse détaillée en temps réel. Cela permet de prendre plus rapidement des décisions plus éclairées.

Implémenter une IA sécurisée avec Box

Box AI apporte de nouvelles fonctionnalités intelligentes qui vous aident à intégrer des modèles avancés d'IA générative à vos opérations, pour utiliser la RAG de façon sûre et conforme aux autorisations. Avec l'Intelligent Content Cloud, vous transformez la gestion de contenu en automatisant les processus essentiels, ce qui facilite la collaboration sur les documents et la découverte d'informations précieuses dans vos données non structurées.

Le forfait Enterprise Plus octroie un accès illimité aux fonctionnalités de Box AI, y compris :

• Requêtes d'IA illimitées et informations approfondies dans Box Notes et les documents (extraction de valeur de vos données sans dépense inattendue).
• Box Hubs, qui intègre l'IA générative aux modèles de RAG et vous permet d'interroger plusieurs fichiers, d'obtenir des réponses instantanées, de résumer des informations et de comparer des documents en quelques secondes.
• API Box AI - Extract, qui permet d'extraire des informations clés pour remplir des champs de métadonnées.
• Fonctionnalités de création de contenu qui simplifient l'ébauche d'e-mails personnalisés, d'ordres du jour et d'autres formats texte.
• Principes d'IA qui garantissent un contrôle total sur l'utilisation de l'IA, un respect strict des autorisations et des modèles d'IA fiables.

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