Box Extract regroupe l’ensemble des capacités que Box propose via l’interface et les API pour extraire avec précision des informations à partir de contenus, puis les enregistrer en tant que métadonnées dans Box ou les exporter vers des systèmes tiers ou des applications personnalisées. Il combine les agents d’extraction Box AI avec des techniques avancées (OCR avancé, taxonomies de métadonnées, etc.) afin d’extraire automatiquement et avec précision les informations présentes dans le contenu stocké dans Box, à grande échelle, et de les appliquer sous forme de métadonnées. Il permet aux responsables des processus métier de configurer, personnaliser et gérer leurs processus d’extraction de données via une interface dédiée, puis de les enregistrer en tant qu’agents d’extraction personnalisés. Ceux‑ci peuvent ensuite être appliqués à des dossiers spécifiques dans Box afin d’extraire automatiquement, et à grande échelle, des données structurées à partir du contenu. Pour ce faire, nous utilisons une combinaison des éléments suivants :

• Les modèles d’IA les plus récents, notamment Google Gemini, Anthropic Claude et OpenAI GPT, conçus pour comprendre les données non structurées
• Les capacités avancées d’OCR
• Un raisonnement agentique et des approches permettant de comprendre le contenu, d’identifier les informations nécessaires et de les extraire avec précision
• Des techniques propriétaires de numérisation, de catégorisation et de validation visant à accroître la précision et la cohérence des données extraites

Box Extract combine les modèles d’IA les plus récents (Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI GPT), conçus pour comprendre les données non structurées, avec des capacités avancées d’OCR et des approches agentiques (taxonomies de métadonnées, RAG spécialisé pour l’extraction, etc.) afin d’extraire automatiquement et avec précision des informations à partir de différents types de contenus et de les enregistrer en tant que métadonnées dans Box. Les responsables de processus configurent, personnalisent, déploient et gèrent les processus d’extraction de données via une interface dédiée. Les métadonnées renseignées permettent d’automatiser les flux de travail, d’accélérer la recherche de contenu et d’améliorer la prise de décision, ce qui permet aux équipes de travailler sur des processus basés sur le contenu de manière efficace et à grande échelle. Cela permet aux clients de mettre en œuvre des cas d’usage à forte valeur ajoutée, basés sur le contenu, au sein d’une plateforme unique, sécurisée, conforme et intelligente, qui prend en charge la collaboration, l’automatisation des flux de travail, les intégrations tierces et personnalisées, et bien plus encore.

Oui, les développeurs peuvent envoyer les données extraites avec Box Extract vers des systèmes en aval (CRM, ERP, etc.) grâce aux API pour les agents d'extraction Box AI, que ce soit pour des extractions en masse ou intégrées.

Les outils IDP traditionnels sont souvent basés sur des modèles ou des règles, et conçus pour traiter de gros volumes de formulaires structurés ou semi‑structurés. Box Extract est alimenté par l’IA, flexible en termes de modèles et natif cloud, conçu pour des documents très peu structurés et très variables. Les outils IDP sont généralement des solutions autonomes qui ne stockent pas le contenu et nécessitent des intégrations supplémentaires pour la gestion de contenu. Box Extract applique des données structurées comme métadonnées directement au contenu dans Box, aidant les organisations à automatiser leurs processus métier et leurs flux de travail en aval, à accélérer la recherche de contenu et à améliorer la prise de décision. Les outils IDP traditionnels nécessitent une configuration et une maintenance lourdes, tandis que Box Extract s’appuie sur les derniers modèles de langage (Google, Anthropic et OpenAI) conçus pour comprendre les données non structurées, sur des capacités avancées d’OCR, sur des approches agentiques offrant une meilleure précision pour les documents complexes, ainsi que sur des API pensées pour les développeurs afin de réduire la charge d’orchestration, offrir une flexibilité maximale et accélérer le déploiement. Si les outils IDP offrent de bonnes performances sur des types de documents connus, ils deviennent généralement fragiles dès qu’il y a des changements de mise en page ou des variations dans les types de fichiers. Box Extract utilise un OCR avancé, un raisonnement par chaîne de pensée et d’autres techniques de pointe pour gérer les mises en page variables et s’améliorer au fil du temps.

Box propose deux agents d'extraction : l'agent d'extraction standard Box AI, destiné aux documents courts de moins de 50 pages et comportant moins de 20 champs d’extraction, et l'agent d'extraction avancée Box AI, conçu pour les documents plus longs ou plus complexes, dépassant 50 pages et plus de 20 champs d’extraction. Choisissez votre agent en fonction de la longueur du document, de sa complexité et du nombre de champs à extraire.

Les utilisateurs peuvent configurer des agents d'extraction personnalisés, comprenant des modèles et champs de métadonnées, des invites et instructions de champs alimentées par l’IA, le choix de l'agent d'extraction Box AI, ainsi que des stratégies de métadonnées. Les utilisateurs peuvent appliquer ces agents d'extraction personnalisés à des dossiers pour extraire automatiquement et avec précision des données à grande échelle et les appliquer comme métadonnées dans Box. Ils peuvent également suivre les processus d’extraction en temps réel, notamment la date et l’heure de l’extraction, les dossiers source, les fichiers extraits et l'état d'extraction. 

Nous fournissons des données de haute qualité, fiables, cohérentes et dignes de confiance. Box Extract prendra en charge des scores de confiance et des validations humaines afin de permettre aux utilisateurs d’évaluer la précision des données extraites et de corriger les éléments nécessaires.

Box Extract applique automatiquement les données extraites en tant que métadonnées aux fichiers, directement dans Box. Ces fichiers et les métadonnées extraites héritent des capacités de sécurité, de conformité et de gouvernance de niveau entreprise de Box, afin de répondre à vos besoins et exigences en matière de conformité. 

Tout utilisateur ou membre d’un groupe d’utilisateurs autorisé à utiliser Box Extract depuis la console d’administration peut créer et configurer des agents d’extraction personnalisés.

Non. Box Extract fonctionne directement dans Box, là où se trouvent vos contenus, et applique les données extraites sous forme de métadonnées directement aux fichiers. Vous n’avez pas besoin de migrer vos contenus à l’extérieur pour extraire et utiliser des données structurées.

L’API pour l'agent d'extraction standard Box AI permet aux développeurs de choisir leur propre LLM dans les configurations prises en charge, offrant ainsi une flexibilité pour les cas d’usage d’extraction dans des applications tierces ou personnalisées.

Lorsque des attributs clés sont indexés en tant que métadonnées, la recherche et la découverte s’améliorent considérablement, permettant aux utilisateurs de trouver plus rapidement les fichiers pertinents. Les métadonnées peuvent également déclencher des flux de travail, alimenter des vues et automatiser les processus en aval.

Oui. Les règles de dossier automatisées, les API de traitement en masse et les agents configurables permettent de gérer des volumes élevés, réduisant ainsi la dépendance aux outils IDP autonomes et la charge opérationnelle.