Was ist generative KI?

Diese Art von künstlicher Intelligenz ist in der Lage, komplexe Muster zu erlernen und zu reproduzieren, und bietet somit intelligentere Möglichkeiten zur Erstellung von Content. GenAI versteht zum Beispiel, wie Musik Gefühle auslöst, und generiert ein Lied, das diese Eigenschaften nachahmt.

GenAI verändert, wie Menschen ihre Kreativität entfalten und wie Unternehmen arbeiten – von schnellerer Forschung bis zur Automatisierung von Aufgaben und darüber hinaus. Laut der PwC Global CEO Survey geben 68 % der Führungskräfte an, dass die GenAI-Technologie die Effizienz der Mitarbeiter:Innen erhöht hat, während 44 % eine Steigerung der Rentabilität und 35 % einen Umsatzzuwachs beobachtet haben.

Um die Bedeutung und das Potenzial der generativen KI-Revolution zu verstehen, betrachten wir ihre Vorteile, Anwendungsfälle und Herausforderungen.

Generative künstliche Intelligenz: Definition und Entwicklung

GenAI ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Erstellung von Content konzentriert, während sich andere KI-Systeme hauptsächlich auf die Analyse, Kategorisierung oder Prognose auf der Grundlage vorhandener Daten fokussieren. Diese Technologie kombiniert Rechenleistung und fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, einschließlich Large Language Models (LLMs), die aus umfangreichen Datensätzen lernen und KI-Content wie Texte, Bilder, Videos, Musik und sogar Code erstellen.

Heute werden GenAI-Tools häufig zur Erstellung von Memes und Bildern im Internet verwendet. Die Wurzeln der Technologie, die hinter diesem Trend steht, reichen jedoch bis in die 1950er Jahre zurück. Damals entwickelten Forscher:Innen frühe Modelle neuronaler Netzwerke, die in der Lage waren, einfache Muster zu erlernen, z. B. die Unterscheidung zwischen Quadraten und Kreisen.

Seitdem hat sich GenAI in Bezug auf Hardware, Algorithmen und Forschung weiterentwickelt. Dies führte in den letzten Jahren zu einer erheblichen Entwicklung und Verbreitung.

Die Einführung von Tools wie ChatGPT hat diese Technologie entscheidend vorangetrieben und fortschrittliche Sprachmodelle für Benutzer:Innen auf der ganzen Welt zugänglich gemacht. Mit den jüngsten Fortschritten im Bereich der LLMs hat GenAI an Popularität gewonnen und eine breite Palette von Anwendungsmöglichkeiten gefunden, die neue Möglichkeiten für Innovation und Kreativität eröffnen.

Wie funktioniert generative KI?

Hinter den benutzerfreundlichen generativen KI-Plattformen, die Sie kennen, verbergen sich fortschrittliche Algorithmen und maschinelle Lernmodelle, die Muster in vorhandenen Daten erkennen und diese Muster dann zur Erstellung von neuem Content nutzen. Das Verfahren umfasst in der Regel die folgenden Schritte:

1. Datenerfassung und -aufbereitung: Das System sammelt einen großen Datensatz, der für die Art des zu erstellenden Contents relevant ist, und verarbeitet ihn, um Fehler oder Unstimmigkeiten zu beseitigen.
2. Modelltraining: Generative KI-Modelle werden anhand eines Datensatzes trainiert, d. h. sie werden mit Daten gefüttert und lernen so Muster und Strukturen.
3. Generierung von Content: Nach dem Training verwendet GenAI die gelernten Muster, um Inhalte zu erzeugen. Einige Modelle nutzen dazu zunächst ein Prompt, während andere automatisch Text oder Bilder generieren können, die denen im Trainingsmaterial ähneln.
4. Genauigkeit und Anreicherung: Retrieval-Augmented Generation (RAG), eine der Schlüsseltechnologien für die Generierung von Content, erweitert Informationen durch die Integration von Wissensquellen, wie z. B. Dokumente, wodurch die Ausgabe genauer und kontextrelevanter wird.
5. Verfeinerung und Iteration: Das System verbessert den generierten Content durch Feedback und Training, um Qualität und Realitätsbezug mit der Zeit zu verbessern.

Vorteile generativer KI-Technologie für Unternehmen

Laut Gartner hat GenAI den Höhepunkt des Trends, der typischerweise mit neuen Technologien verbunden ist, bereits überschritten, – doch die Begeisterung für diese Technologie bleibt bestehen. Während Sie die KI-Strategie für Ihr Unternehmen entwickeln, können Sie diese Technologie in Ihre bestehenden Systeme integrieren, wodurch Sie Erwartungen übertreffen und echte Vorteile in verschiedenen Bereichen erzielen.

Diese wichtigen Vorteile hält generative KI für Ihr Unternehmen bereit:

• Verbesserte Effizienz und Produktivität: Eine Deloitte-Umfrage zeigt, dass 34 % der Unternehmen, die GenAI eingeführt haben, Effizienz- und Produktivitätssteigerungen als die wichtigsten Vorteile für ihr Unternehmen angeben. Generative KI-Tools für Unternehmen automatisieren zeitaufwändige Aufgaben wie das Korrekturlesen von Dokumenten, sodass sich Ihr Team auf andere Tätigkeiten konzentrieren kann.
• Beschleunigte Kreativität und Innovation: Sie können GenAI als virtuelles Brainstorming-Tool verwenden und in wenigen Sekunden zahlreiche Ideen entwickeln. Diese Tools können auch die Erstellung von neuem Content, Design und Lösungen inspirieren, die auf die Anforderungen Ihrer Kund:Innen abgestimmt sind.
• Bessere Datenverfügbarkeit: GenAI hilft Ihnen, Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten wie Dokumenten, Bildern, PDFs und anderen Dateien zu gewinnen, die in Content-Repositorys isoliert und schwer zugänglich sind. Mithilfe von KI-Tools können Sie Dateien in der Cloud leicht auffinden, indem Sie ihren Inhalt durchsuchen und gegebenenfalls Fragen zu verschiedenen Dokumenten stellen.
• Verbessertes Kundenerlebnis: Früher war die Kommunikation mit Chatbots frustrierend, weil sie nur begrenzt Anfragen verstehen konnten. Heute klingen die Gespräche dank KI natürlicher. Diese Systeme integrieren generative und konversationelle KI, um Absichten zu interpretieren und personalisierte Antworten bereitzustellen. GenAI unterstützt auch Inhalts- und Produktempfehlungen und erleichtert so Ihre Customer Journey.

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Die besten Anwendungsfälle für generative KI

Der globale Markt für generative KI wird voraussichtlich von 20,9 Mrd. US-Dollar im Jahr 2024 auf 136,7 Mrd. US-Dollar im Jahr 2030 anwachsen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 36,7 % im Prognosezeitraum entspricht. Die zahllosen Möglichkeiten der Automatisierung digitaler Workflows, wie die Erstellung von Inhalten in unterschiedlichsten Formaten, treiben das Wachstum von generativen KI-Lösungen voran. Doch wie lässt sich diese Technologie voll ausschöpfen?

Die Einführung generativer KI in Unternehmen ist ein schrittweiser Prozess. In der Regel wird die KI-Strategie eines Unternehmens anhand von Bereichen und Anwendungen entwickelt, in denen diese Technologie einen größeren Nutzen bringen kann. Anschließend werden die Auswirkungen bewertet, bevor Sie den Umfang Ihrer KI-Anwendungen erweitern.

Die Studie „State of AI at Work“ von Asana zeigt, dass Wissensarbeiter:Innen GenAI im Durchschnitt für fünf verschiedene Anwendungsfälle einsetzen, während 52 % der Befragten angeben, die Technologie jede Woche zu nutzen.

Im Folgenden werden die besten Anwendungsfälle generativer KI in Unternehmen vorgestellt:

Erfahren Sie, wieSie KI für Ihren Geschäftserfolg nutzen können.

Herausforderungen generativer KI meistern

Trotz der Möglichkeiten, die GenAI bietet, haben Unternehmen oft mit Datenschutz-, Sicherheits- und ethischen Bedenken zu kämpfen, was die vollständige Einführung dieser Technologie behindern kann. Um die nachhaltige Nutzung von GenAI zu gewährleisten, ist Folgendes zu beachten:

• GenAI-Initiativen skalieren: Die Integration von GenAI-Lösungen über verschiedene Abteilungen hinweg erfordert Teamschulungen, Richtlinien zur Gewährleistung einer nahtlosen Implementierung und eines einwandfreien Betriebs sowie eine skalierbare Datenspeicherung, um das wachsende Volumen an Content bewältigen zu können. Ziehen Sie KI-gestützte Lösungen in Betracht, die sich in bereits bestehende Software und Anwendungen integrieren lassen, und planen Sie schrittweise Upgrades, um kosteneffizient zu bleiben.
• Datenschutz und Datensicherheit gewährleisten: GenAI-Systeme benötigen oft Zugriff auf große Datenmengen, die sensible oder personenbezogene Informationen enthalten können. Legen Sie Richtlinien für die Datenverwaltung fest und ziehen Sie Plattformen mit End-to-End-Verschlüsselung, granularen Zugriffskontrollen und anderen fortschrittlichen Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz von Informationen in Betracht. Die Festlegung der richtigen Berechtigungen für den Zugriff auf Ihre Inhalte ist entscheidend für die Nutzung sicherer RAG und verringert gleichzeitig das Risiko, dass KI versehentlich Informationen preisgibt, die die Benutzer:Innen möglicherweise nicht einsehen dürfen.
• Ethische Fragen bedenken und Verantwortung übernehmen: Zu den geschäftlichen Bedenken bei der Einführung von GenAI gehört die Verwendung von Daten. Achten Sie darauf, dass Sie sich für Lösungen mit KI-Prinzipien entscheiden. Diese Plattformen ermöglichen den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI in aktuellen und sich weiterentwickelnden Technologien.
• ROI für KI messen: Um den Return on Investment (ROI) für GenAI-Projekte zu bewerten, müssen Sie Ihre Geschäftsziele, den Umgang Ihres Teams mit der Technologie und die Auswirkungen auf Effizienz und Kundenzufriedenheit aufeinander abstimmen. Definieren Sie KPIs zur Bewertung der Leistung Ihrer gesamten KI-Strategie und verfolgen Sie sowohl quantitative als auch qualitative Ergebnisse, um den Wert Ihrer Investitionen zu maximieren.
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Wie lassen sich mit generativer KI und RAG die Herausforderungen von Unternehmen bewältigen?

Die Integration von Retrieval Augmented Generation mit GenAI kann die Genauigkeit und Relevanz des generierten Contents verbessern. Dabei geht es nicht nur um genauere Antworten auf Ihre Fragen. Durch den Einsatz von RAG können Sie Ihre Möglichkeiten zum Auffinden und Analysieren von Informationen über Dokumentensammlungen hinweg verbessern. RAG hilft zum Beispiel dabei, bestimmte Datenpunkte in Verträgen zu identifizieren, Schlüsselinformationen aus Forschungsarbeiten zu extrahieren oder relevante Abschnitte in Rechtsdokumenten zu finden.

Im Folgenden erfahren Sie, wie generative KI und RAG die Herausforderungen von Unternehmen lösen:

• Content Management: RAG verbessert die Verwaltung und Zugänglichkeit von Inhalten, indem sie relevante Daten aus umfangreichen, dezentralen Systemen abruft und in den Prozess der Content-Generierung einbezieht, um sicherzustellen, dass die KI-Ergebnisse aktuell und kontextbezogen sind.
• Kundensupport und Interaktionen: Generative KI, erweitert durch RAG, erstellt präzise und personalisierte Antworten in Echtzeit. Durch den Zugriff auf FAQ-Dokumente und Wissensdatenbanken verbessert KI die Effizienz und Effektivität Ihrer Interaktionen.
• Content-Erstellung und Marketing: GenAI automatisiert die Erstellung von qualitativ hochwertigen, relevanten Inhalten wie Marketingmaterialien, Produktbeschreibungen und Berichten. Mithilfe von RAG werden diese Inhalte mit Daten und Erkenntnissen angereichert, um sicherzustellen, dass sie kreativ und präzise sind.
• Schnelle Entscheidungsfindung: RAG zieht relevante Daten aus mehreren Tabellenkalkulationen, Dokumenten und Präsentationen und bietet so Erkenntnisse und detaillierte Analysen in Echtzeit. Dies ermöglicht fundierte und zeitnahe Geschäftsentscheidungen.

Erfahren Sie, wie das geht.

Sichere KI mit Box implementieren

Box AI bietet neue intelligente Funktionen, mit denen Sie fortschrittliche generative KI-Modelle in Ihre Abläufe integrieren können. Dabei wird RAG auf sichere Weise und mit integrierten Berechtigungen genutzt. Mit der Intelligent Content Cloud transformieren Sie das Content Management, indem Sie wichtige Prozesse automatisieren, eine einfache Zusammenarbeit an Dokumenten ermöglichen und wertvolle Erkenntnisse aus Ihren unstrukturierten Daten erschließen.

Abonnent:Innen des Enterprise Plus-Tarifs haben uneingeschränkten Zugriff auf die Box AI-Funktionen, darunter:

• Unbegrenzte KI-Abfragen und tiefgreifende Erkenntnisse in Box Notes und Dokumenten (Erschließung von Mehrwert aus Ihren Daten ohne unerwartete Kosten)
• Box Hubs, das GenAI mit RAG-Modellen integriert, sodass Sie in wenigen Sekunden Fragen zu mehreren Dateien stellen, sofort Antworten erhalten, Informationen zusammenfassen und Dokumente vergleichen können
• Box AI API — Extrahieren, ermöglicht die Extraktion von Schlüsselinformationen zum Ausfüllen von Metadatenfeldern
• Funktionen zur Erstellung von Inhalten, die das Verfassen von personalisierten E-Mails, Tagesordnungen für Meetings und anderen textbasierten Formaten auf einfache Weise optimieren
• KI-Prinzipien, die eine vollständige Kontrolle über die KI-Nutzung, die strikte Einhaltung von Genehmigungen und vertrauenswürdige KI-Modelle gewährleisten

Kontaktieren Sie unser Team, um die besten generativen KI-Lösungen für Ihr Unternehmen kennenzulernen.

Wir setzen uns stetig dafür ein, Produkte und Services mit Datenschutz, Sicherheit und Compliance höchsten Grades anzubieten. Dennoch stellen die Informationen in diesem Blogbeitrag keine Rechtsberatung dar. Wir empfehlen potenziellen und bestehenden Kund:Innen dringend, bei der Beurteilung von Compliance nach geltendem Recht eigene Sorgfaltsprüfungen durchzuführen.