Was ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent ist eine Art von Software, die Aufgaben selbstständig ausführt. Beispielsweise kann er als digitaler Assistent fungieren, der Daten sammelt und analysiert, um Fragen zu beantworten oder Unstimmigkeiten in Ihren Dokumenten zu erkennen. Im Gegensatz zu KI-Modellen, die sich auf bestimmte Aufgaben wie die Generierung von Text oder die Erkennung von Bildern konzentrieren, kombinieren Agenten mehrere Modelle, um Prozesse ohne menschliches Eingreifen abzuwickeln. Diese Agenten können Ihre zeitaufwendigen Aufgaben automatisieren und Erkenntnisse aus Inhalten gewinnen.

Werfen wir einen Blick darauf, wie diese KI-gestützten Tools die Produktivität steigern und zur Wertschöpfung in Ihrem Unternehmen beitragen können.

Wichtige Highlights:

• Mit einem KI-Agenten können Sie zeitaufwändige Aufgaben automatisieren, Entscheidungen schneller treffen und die Effizienz insgesamt steigern.
• Durch die Implementierung einer No-Code-Plattform für die Entwicklung von KI-Agenten können Sie Programme erstellen und anpassen, die mit Ihrem Unternehmen mitwachsen.
• Mit Box optimieren Sie die Erstellung von KI-Agenten und automatisieren Workflows mit fortschrittlichen KI-Funktionen, die auf Ihre geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten sind.

Die Evolution von KI-Agenten

KI-Agenten zählen zur Kategorie der agentenbasierten KI, einem Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich auf maschinelles Lernen (ML) und andere Technologien wie natürliche Sprachverarbeitung (NLP) stützt, um Daten zu verstehen und Entscheidungen auf der Grundlage von Kontext, historischen Daten und festgelegten Richtlinien zu treffen.

Im Zuge der Weiterentwicklung der KI werden diese Agenten von Ausführenden einfacher Aufgaben zu intelligenten Partnern, die komplexe Workflows automatisieren können. Vergessen Sie die frühen Chatbots mit begrenzten Antwortmöglichkeiten. Moderne Systeme sind nun in der Lage, nuancierte Interaktionen zu analysieren und personalisierte Empfehlungen zu geben.

Gartner berichtet, dass bis 2028 33 % der Enterprise-Softwareanwendungen agentenbasierte KI enthalten werden. Im Jahr 2024 waren es noch weniger als 1 %. Dieser sprunghafte Anstieg bedeutet, dass Unternehmen zunehmend Intelligent Content Management und KI-gestützte Lösungen einsetzen, die den Kontext interpretieren und aus Erfahrungen lernen, um Prozesse zu optimieren.

Vorteile von KI-Agenten für Unternehmen

Durch den Einsatz von KI-Agenten in Ihrem Unternehmen können Sie von folgenden Vorteilen profitieren:

• Verbesserte Aufgabenautomatisierung: Intelligente Agenten können Prozesse wie die KI-basierte Inhaltserkennung beschleunigen und manuelle Aufgaben wie die Dateneingabe übernehmen, sodass Ihr Team Daten schneller finden kann und Fehler reduziert werden.
• Verbesserter Kundenservice: Ein KI-Agent kann Kundschaft unterstützen, indem er Anfragen schneller beantwortet und Probleme schneller löst als menschliche Mitarbeitende. Mit einem rund um die Uhr verfügbaren Support können Sie die Zufriedenheitsraten steigern und ein personalisierteres Kundenerlebnis schaffen.
• Erhöhte Produktivität: Ein Bericht von McKinsey zeigt, dass KI-gestützte Agenten die Überprüfungszyklen um 20 bis 60 % verkürzen, indem sie qualitativ hochwertige Inhalte generieren. Die Automatisierung Ihrer digitalen Workflows mit KI ermöglicht es Ihnen außerdem, innerhalb von Sekunden Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu extrahieren, wodurch Ihren Teams viele Stunden manueller Analysearbeit erspart bleiben.

Sind Sie neu im Bereich der Automatisierung von Unternehmens-Workflows? Unser Leitfaden erleichtert Ihnen den Einstieg.

Arten von KI-Agenten

Die Arten von KI-Agenten variieren je nach den Aufgaben, die sie ausführen, der Komplexität ihrer Handlungen und den Technologien, die sie verwenden. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die gängigsten Kategorien.

Wie funktionieren KI-Agenten?

KI-Agenten analysieren Daten und ergreifen auf der Grundlage dieser Daten Maßnahmen. Die Schritte umfassen Folgendes:

1. Datenerfassung: KI extrahiert Daten aus Datenbanken, Cloud-Speicherlösungen und anderen Quellen und stützt sich dabei auf kontinuierliche Datenströme, um stets auf dem neuesten Stand zu bleiben.
2. Datenverarbeitung: KI-gestützte Agenten nutzen NLP und ML, um Muster zu erkennen, Anomalien zu identifizieren oder wichtige Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren – einschließlich unstrukturierter Daten wie Bilder, Videos und Online-Dokumente.
3. Entscheidungsfindung: Agenten bestimmen die beste Vorgehensweise auf der Grundlage vordefinierter Regeln oder Vorhersagemodelle. Beispielsweise könnte Ihr Marketingteam einen Agenten beauftragen, einen Blog zu überprüfen und zu bestätigen, ob er den Markenstandards entspricht oder Änderungen erfordert.
4. Aufgabenausführung: In dieser Phase führt die KI die ausgewählte Aufgabe aus. Die Handlungen der Agenten reichen vom Verfassen von Berichten bis hin zur Anpassung von Lagerbeständen. Diese Programme können Ihnen Änderungen an Ihren Verträgen, Schulungsunterlagen oder technischen Dokumentationen vorschlagen.
5. Kontinuierliches Lernen: Einige KI-Agenten sind in der Lage, durch die Analyse vergangener Handlungen und Ergebnisse zu lernen und den Algorithmus im Laufe der Zeit zu verfeinern. Beispielsweise könnten Mitarbeitende im Vertrieb verfolgen, welche Verkaufsargumente eine höhere Kundenbindung erzielen und die Strategie entsprechend anpassen, um die Ergebnisse zu verbessern.

Erfahren Sie, wie KI-Agenten innerhalb eines Unternehmens funktionieren.

Die besten Anwendungsfälle für KI-Agenten

Nach Angaben des Capgemini Research Institute gehen 71 % der Unternehmen davon aus, dass KI-Agenten ihnen dabei helfen werden, ihren Workflow stärker zu automatisieren. Die gute Nachricht ist, dass Sie mehrere Agenten erstellen können, um unterschiedliche Herausforderungen in Ihrem Unternehmen anzugehen.

Lassen Sie sich von diesen Beispielen für KI-Agenten inspirieren.

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Entwicklung von KI-Agenten: Best Practices für den erfolgreichen Start

Wir haben einige Best Practices zusammengestellt, wie Sie KI-Agenten in Ihre Geschäftsstrategie integrieren können.

1. Entwickeln Sie eine umfassende Datenstrategie, bevor Sie KI-Agenten erstellen

Agentenbasierte KI-Systeme sind auf hochwertige Daten angewiesen, um präzise Entscheidungen treffen zu können. Daher besteht Ihr erster Schritt darin, verfügbare Datenquellen zu identifizieren, die Ihre KI-Initiativen unterstützen. Entscheidend dafür ist eine zentralisierte Content-Plattform, auf der KI-Agenten arbeiten können, sowie die Integration all Ihrer Content-Quellen in diese Plattform. Ohne die Integration von Cloud-Apps könnten verschiedene Teams wichtige Erkenntnisse verpassen, die zur Verbesserung des Kundensupports beitragen könnten.

Die Entwicklung von KI-Agenten erfordert auch die Abstimmung Ihrer spezifischen Ziele mit der umfassenden KI-Strategie Ihres Unternehmens. Wenn Ihr Hauptziel mit KI beispielsweise die Steigerung der Effizienz ist, kann sich Ihr neuer Kundendienstmitarbeitende darauf konzentrieren, die Antwortzeiten auf Anfragen zu verkürzen und Tickets nach Dringlichkeit zu priorisieren.

2. Nutzen Sie eine No-Code-Plattform für die Entwicklung von KI-Agenten.

Mit einem No-Code-Builder für KI-Agenten können Sie Agenten entwickeln, testen und bereitstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Einige Plattformen bieten eine benutzerfreundliche, intuitive Oberfläche, über die Anwender:Innen mit minimalen technischen Kenntnissen Workflows erstellen und diese Systeme trainieren können.

Bei der Auswahl eines Agent Builders sollten Sie sich für eine No-Code-Plattform mit Integrationsmöglichkeiten und flexiblem Speicher entscheiden. Bedenken Sie, dass Ihre Mitarbeitenden möglicherweise mit zunehmendem Unternehmenswachstum immer größere Datenmengen und Interaktionen bewältigen müssen. Daher sollten Sie Störungen aufgrund begrenzter Cloud-Speicherkapazität vermeiden.

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3. Implementieren Sie strenge Sicherheitsvorkehrungen, um den Datenschutz zu gewährleisten.

Deloitte zufolge fühlen sich nur 23 % der Early Adopters generativer KI (GenAI) gut auf den Umgang mit KI-Risiken und die KI-Governance vorbereitet. Wenn Agenten zunehmend mit personenbezogenen und vertraulichen Daten umgehen, müssen Sie Datei- und Ordnerberechtigungen (zusammen mit anderen Kontrollen) einrichten, um den Datenschutz zu gewährleisten und die Compliance-Anforderungen Ihrer Branche zu erfüllen.

Durch die Erstellung von KI-Agenten mit einer intelligenten Content Management-Plattform profitieren Sie von Dateiverschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung und granularen Berechtigungen, die Ihre Daten schützen und Ihnen die Gewissheit geben, dass Sie die Branchenvorschriften einhalten.

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Mit Box können Sie Ihren gesamten Content-Lebenszyklus sicher und mithilfe künstlicher Intelligenz verwalten. Unsere Intelligente Content Management-Plattform ermöglicht Ihnen das gemeinsame Arbeiten an Dokumenten, das Speichern von Daten und vieles mehr – und schützt dabei Ihre sensiblen Daten.

Optimieren Sie Ihren Workflow mit Box AI, indem Sie verantwortungsbewusste KI-Modelle einsetzen, die Folgendes ermöglichen:

• Erweitern von Suchfunktionen
• Extrahieren von Metadaten
• Zusammenfassen umfangreicher Berichte und Verträge
• Beantworten von Fragen über mehrere Dokumente hinweg in Ihren Content-Portalen
• Befähigen von Teams, schneller zu handeln und souverän Entscheidungen zu treffen

Sie wollen die Entwicklung von KI-Agenten vereinfachen? Box AI Studio unterstützt Sie bei der Erstellung und Anpassung von Agenten, um spezifischen Anforderungen gerecht zu werden. Statten Sie Ihr Unternehmen mit mehreren Agenten für jede Abteilung oder jeden Anwendungsfall aus, um in kürzerer Zeit mehr zu erreichen.

Kontaktieren Sie uns, damit wir gemeinsam besprechen können, wie Sie einen KI-Agenten erstellen können, der zum Erfolg Ihres Unternehmens beiträgt.

* Wir setzen utns stetig dafür ein, Produkte und Services mit Datenschutz, Sicherheit und Compliance höchsten Grades anzubieten. Dennoch stellen die Informationen in diesem Blogbeitrag keine Rechtsberatung dar. Wir empfehlen potenziellen und bestehenden Kund:Innen dringend, bei der Beurteilung von Compliance nach geltendem Recht eigene Sorgfaltsprüfungen durchzuführen.