Box Extract è l'insieme di tutte le funzionalità offerte da Box tramite UI e API per estrarre informazioni da contenuti in modo accurato e salvarle come metadati all'interno di Box o esportare i dati stessi su sistemi di terze parti o applicazioni personalizzate. Combina gli agenti di estrazione di Box AI con tecniche avanzate, come OCR avanzato, tassonomie di metadati e altro ancora per estratte informazioni da contenuti in modo automatico e accurato all'interno di Box su larga scala e applicandole come metadati. Consente ai proprietari di processi aziendali di configurare, personalizzare e gestire i loro processi di estrazione dati tramite un'UI dedicata e salvandoli come agenti di estrazione personalizzati, che possono essere applicati a determinate cartelle all'interno di Box per estrarre dati strutturati da contenuti su larga scala in modo automatico. Ci riusciamo combinando:

• Gli ultimi modelli IA, inclusi Google Gemini, Anthropic Claude, e OpenAI CPT pensati per comprendere dati non strutturati
• Funzionalità OCR avanzate
• Ragionamento e approcci d'agente per comprendere il contenuto, le informazioni richieste dal contenuto e per estrarle in modo accurato
• Tecniche proprietarie per la digitalizzazione, categorizzazione e convalidazione per aumentare l'accuratezza e la coerenza dei dati estratti

Box Extract combina gli ultimi modelli IA (da Google Gemini, Anthropic Claude, a OpenAI GPT) pensati per comprendere dati non strutturati, funzionalità OCR avanzate e approcci d'agente (tassonomie di metadati, RAG specifici per l'estrazione, ecc.) per estrarre informazioni da una varietà di contenuti in modo accurato e automatico e salvarle come metadati all'interno di Box. I proprietari dei processi configurano, personalizzano, implementano e gestiscono i processi di gestione dei dati tramite un'UI dedicata. I metadati popolati aiutano ad automatizzare i flussi di lavoro, velocizzare la scoperta di contenuti e migliorare i processi decisionali, consentendo ai team di lavorare su processi basati sui contenuti in modo efficace, efficiente e su larga scala. Ciò permette ai clienti di implementare casi d'uso basati sui contenuti di alto valore su un'unica piattaforma sicura, conforme e intelligente che supporta la collaborazione, l'automatizzazione dei flussi di lavoro, le integrazioni di terze parti e personalizzate e altro ancora.

Sì, gli sviluppatori possono inviare i dati estratti da contenuti con Box Extract a sistemi a valle (CRM, ERP e altro ancora) utilizzato le API degli agenti di estrazione di Box AI per un'estrazione in blocco o incorporata.

Gli strumenti IDP tradizionali sono spesso basati su regole o modelli e pensati per moduli ad alto volume strutturati o semistrutturati. Box Extract è alimentato dall'IA, flessibile riguardo ai modelli e con un cloud scalabile, progettato per documenti variabili e poco strutturati. Gli strumenti IDP solitamente sono soluzioni indipendenti che non archiviano contenuti e richiedono un'integrazione ulteriore per la gestione dei contenuti. Box Extract applica dati strutturati come metadati in modo nativo ai contenuti all'interno di Box, aiutando le organizzazioni ad automatizzare i processi aziendali e attivare i flussi di lavoro, velocizzare la scoperta di contenuti e guidare processi decisionali efficienti. Gli strumenti IDP Legacy richiedono configurazioni e manutenzione pesanti, mentre Box Extract sfrutta gli ultimi LLM, da Google e Anthropic ad OpenAI, pensati per comprendere dati non strutturati,  funzionalità OCR avanzate, approcci d'agente che raggiungono un'alta accuratezza su documenti complessi, e API per sviluppatori per ridurre il sovraccarico organizzativo, sbloccando una flessibilità massima e velocizzando l'implementazione. Mentre gli strumenti IDP funzionano bene su tipi di documenti conosciuti,  trovano solitamente difficoltà con modifiche di layout e tipi di file variabili. Box Extract utilizza OCR avanzati, ragionamenti chain-of-thought e altre tecniche avanzate per gestire layout variabili e migliorare nel tempo.

Box offre due agenti di estrazione: il Box AI Standard Extract Agent per documenti brevi da meno di 50 pagine e meno di 20 campi di estrazione e Box AI Enhanced Extract Agen per documenti più lunghi o complessi da più di 50 pagine e più di 20 campi di estrazione. Scegli il tuo agente in base alla lunghezza del documento, la complessità e la quantità di campi.

Gli utenti possono configurare agenti di estrazione personalizzati, completare con modelli e campi di metadati, prompt e istruzioni di campi alimentati dall'IA, e scegliere l'agente di estrazione di Box AI e i criteri sui metadati. Gli utenti possono applicare gli agenti di estrazione personalizzati alle cartelle per estrarre dati su larga scala in modo accurato e automatico e applicarli come metadati all'interno di Box; inoltre possono monitorare i processi di estrazione in tempo reale, compresi la data e l'ora di estrazione, le cartelle di origine, i file estratti e lo stato di estrazione.  

Assicuriamo dati di alta qualità attendibili, coerenti e affidabili. Box Extract supporterà punteggi di affidabilità e revisioni con intervento umano per dare agli utenti un'idea dell'accuratezza ed effettuare correzioni se necessario.

Box Extract applica in modo automatico i dati estratti come metadati ai file in modo nativo all'interno di Box. Questi file e metadati estratti ereditano la sicurezza di livello aziendale, la conformità e le funzionalità di governance di Box per soddisfare le tue esigenze e i tuoi criteri di conformità.

Qualsiasi utente o membro di un gruppo utenti autorizzato a utilizzare Box Extract dalla console di amministrazione può creare e configurare agenti di estrazione personalizzati.

No, Box Extract si basa in modo nativo laddove il contenuto sia su Box, applicando i dati estratti come metadati direttamente ai file. Non hai bisogno di migrare all'esterno i contenuti per estrarre e utilizzare i dati strutturati.

Le API di Box AI Standard Extract Agent permettono agli sviluppatori di scegliere il proprio LLM in configurazioni supportate, fornendo flessibilità per i casi d'uso di estrazione in applicazioni di terze parti o personalizzate.

Quando gli attributi più importanti vengono indicizzati come metadati, la reperibilità e scoperta migliorano in modo significativo, quindi gli utenti trovano i file rilevanti più velocemente; i metadati possono anche attivare i flussi di lavoro, popolare viste e automatizzare l'avvio di processi.

Sì, l'elaborazione di grandi volumi è garantita da regole a livello di cartella automatizzati, API in blocco e agenti configurabili, riducendo il ricorso a strumenti IDP autonomi e diminuendo il sovraccarico operativo.